Metrikák elemzése

Az e-mail marketing kampány sikerének vagy kudarcának megfelelő megértéséhez szükséges több kulcsfontosságú metrika figyelemmel kísérése. Az ezekből a metrikákból nyert betekintések felhasználhatók a jövőbeli kampányok optimalizálására. Az Odoo Email Marketing alkalmazása több kulcsfontosságú metrikát követ, amelyek jelentések segítségével értelmezhetők a jövőbeli kampányok javítása érdekében.

Metrikák megtekintése

Tömeges levél küldése után az adott levél eredményei több helyen is megjelennek.

Egyéni levélküldés metrikáinak eléréséhez navigáljon ide: Email Marketing app ‣ Mailings. Keresse meg a listanézetben a konkrét levelet, és használja az oszlopfejléceket az adott levél eredményeinek megtekintéséhez. Kattintson a listában szereplő egyik levélre a rekord megnyitásához.

A rekord tetején részletes metrikák jelennek meg okos gombokként.

Az okos gombok egy tömeges levélküldésnél, amelyek a levél eredményeit mutatják.

Megnyitási arány

Az e-mailek megnyitásának százaléka a címzettek által, a kiküldött e-mailek teljes számához viszonyítva.

Olyan esetekben, amikor válasz várható, mint például hideg megkereső e-mailek esetén, a magas megnyitási arány jelezheti, hogy a tárgysor időszerű, meggyőző volt, és sikeresen ösztönözte a címzetteket az üzenet megtekintésére.

Olyan esetekben, amikor válasz nem várható, mint például promóciós e-mailek esetén, jelezheti az e-mail problémáját, például helytelen terméklinkek vagy kuponkódok.

Olyan esetekben, amikor válasz várható, az alacsony megnyitási arány jelezheti, hogy a tárgysor nem keltette fel a címzettek érdeklődését, vagy az üzenet spam vagy levélszemét mappába került. Az is jelezheti, hogy az e-mail spam vagy levélszemét mappába került.

Megjegyzés

Azok az e-mailek, amelyek következetesen a címzettek spam mappájába kerülnek, lehet, hogy rossz küldői hírnév miatt (pl. magas leiratkozási arány, magas százalékban spamként jelölt korábbi e-mailek stb.), vagy mert nem sikerült megfelelően konfigurálni a DNS rekordokat.

Válaszadási arány

A címzettek százaléka, akik válaszoltak az e-mailre, a kiküldött e-mailek teljes számához viszonyítva.

A magas válaszadási arány azt jelezheti, hogy az e-mail rezonált a címzettekkel, ösztönözve őket cselekvésre vagy visszajelzés adására.

Az alacsony válaszadási arány arra utalhat, hogy az üzenet nem volt releváns, vagy nem tartalmazott egyértelmű cselekvésre ösztönzést.

Kattintási arány

Ez a Kattintási arányt (CTR) jelenti, amely azt méri, hogy a címzettek hány százaléka kattintott az e-mailben található linkre, a kiküldött e-mailek teljes számához viszonyítva.

A magas CTR azt jelezheti, hogy az e-mail tartalma releváns és megfelelően célzott volt. A címzettek motiváltak voltak a megadott linkekre való kattintásra, és valószínűleg érdekesnek találták a tartalmat.

Az alacsony CTR problémákat jelezhet akár a célzással, akár magával a tartalommal. A címzettek nem voltak motiváltak a cselekvésre ösztönzések által, ha voltak ilyenek, vagy maga az üzenet nem a megfelelő közönségnek szólt.

Fogadási arány

Ez az arány azt méri, hogy az e-mailek hány százaléka került sikeresen kézbesítésre, a kiküldött e-mailek teljes számához viszonyítva.

A magas fogadási arány azt jelezheti, hogy a használt levelezési lista naprakész, és a küldő hitelesítése megbízható az e-mail szolgáltatók számára.

Az alacsony fogadási arány problémákat jelezhet, akár a használt levelezési listával, akár a küldő hitelesítésével. További információért tekintse meg az Tömeges levelezés elemzése szekciót.

Visszapattanási arány

Ez az arány méri azon e-mailek százalékos arányát, amelyek sikertelenül kerültek kézbesítésre, és nem jutottak el a címzett postafiókjába, a küldött e-mailek teljes számához viszonyítva.

A magas visszapattanási arány problémákat jelezhet, akár a levelezési lista használatával, akár a küldő hitelesítésével kapcsolatban.

Az alacsony visszapattanási arány arra utalhat, hogy a használt levelezési lista naprakész, és a küldő hitelesítését az e-mail szolgáltatók megbízhatónak tartják. További információkért tekintse meg az Tömeges levelezés elemzése részt.

Javaslat

Kattintson a megfelelő okos gombokra, hogy megtekinthesse az összes olyan címzett rekordot, amely az egyes mutatókhoz van hozzárendelve. Amikor ezek a szűrt rekordok láthatóak, többféle jelentés is futtatható további elemzés céljából.

Mutatók jelentéseinek létrehozása

Az egyes mutatók elemezhetők jelentés létrehozásával. Kezdésként kattintson a kívánt mutató okos gombjára.

Ezután kattintson a keresősáv jobb oldalán található (lefelé mutató nyíl) ikonra, hogy megjelenjen a szűrési és csoportosítási paraméterek legördülő menüje.

Szűrők, amelyek a keresési lehetőségek bal oszlopában találhatók, használhatók arra, hogy csak a szűrőnek megfelelő eredményeket tartsák meg. Például a Visszapattant szűrő kiválasztása csak azokat az e-maileket mutatja, amelyeket nem lehetett kézbesíteni.

Csoportosítás, amely a középső oszlopban található, az eredmények csoportokba rendezésére szolgál, és szűrőkkel vagy anélkül is használható.

Megjegyzés

Több Csoportosítás opció beállítása egymásba ágyazott csoportokat hoz létre, az alapján, hogy melyik opciót választják ki először. Például, ha először a Küldési időszak, majd a Egyéni csoport hozzáadása –> Felelős opciót választják ki a Csoportosítás oszlopban, az összes eredményt először a küldési időszak, majd a felelős csapattag szerint rendezi. Ez egy hasznos mutató annak elemzésére, hogy a csapatban ki küld nagy mennyiségben vagy mennyiségben egy adott időszak alatt.

Ez ellenőrizhető az irány és a sorrend megtekintésével a csoport csempében, amely a keresősávban jelenik meg a kiválasztások után.

Example

Egy havi hírlevél került kiküldésre, és a küldött e-mailek 6,9%-a visszapattant.

A hírlevél metrikus okos gombjai.

Annak megtekintéséhez, hogy ezek a visszapattant címzettek mit osztanak meg, a rekordokat egy egyéni csoporttal csoportosítják, amely a Levelezőlisták célzására szolgál, amely az összes rekordot a levelezőlisták szerint csoportosítja, amelyeken szerepelnek. A rekordokat ezután egy egyéni szűrővel szűrik, a Létrehozva >= 2024/07/01 00:00:00 szabállyal, hogy szűrjék, mikor ellenőrizték utoljára a levelezőlistát. Ez a szűrő csak azokat a címzetteket tartalmazza, akiket 2024. július 1-jén vagy azt követően hoztak létre a jelentésben.

Az egyéni szűrő létrehozási űrlapja.

Ezeket a konfigurációkat használva nyilvánvaló, hogy az összes visszapattant e-maillel rendelkező címzettet a lista utolsó ellenőrzése után adták hozzá. Közelebbről megvizsgálva a domaineket, nyilvánvaló, hogy minden címzettnek hibás e-mail domainje van (pl.: @yaoo.com ahelyett, hogy @yahoo.com), valószínűleg egy kézi beviteli hiba miatt, miközben a adatbázist frissítették.

A hibás e-mail domainekkel rendelkező visszapattant e-mail címek listája.

Lásd még

Tekintse meg a Rekordok keresése, szűrése és csoportosítása oldalt további információkért az egyéni csoportok és szűrők létrehozásáról.

Tömeges levelezés elemzése

Lehetőség van a levelezési kampányok közötti sikeresség elemzésére is egy Tömeges Levélküldési Elemzés jelentés létrehozásával. Kezdésként navigáljon ide: Email Marketing app ‣ Reporting ‣ Mass Mailing Analysis.

Egy irányítópult jelenik meg, amely egy oszlopdiagramot tartalmaz minden egyes levelezési kampányról. Alapértelmezés szerint a Elküldött van kiválasztva, amely az elküldött rekordok számát jeleníti meg az y-tengelyen. A mérőszám megváltoztatásához kattintson a Mérőszámok gombra, és válassza ki a kívánt mérőszámot a legördülő menüből.

Example

A következő diagram a két különböző tömeges levélküldésből származó megnyitott e-mailek számát mutatja.

Ebben a nézetben látható, hogy az első tömeges levélküldés magasabb megnyitási arányt eredményezett, mint a második. Mivel az alacsonyabb megnyitási arány néha annak tulajdonítható, hogy a tárgysor nem keltette fel az olvasók figyelmét, a tömeges levélküldések tárgysora jó kiindulópont lehet a vizsgálathoz.

Egy oszlopdiagram, amely a két tömeges levélküldési kampány közötti különböző megnyitási arányt mutatja.

A két tárgysor összehasonlításakor egyértelmű, hogy a hírlevél tárgysora kevésbé volt vonzó, ami alacsonyabb megnyitási arányhoz vezethetett, összehasonlítva a másik tömeges levélküldéssel.

alternatív szöveg

Kézbesítési problémák

Az alábbiakban meghatározzuk a magas visszapattanási arány vagy az alacsony fogadási arány lehetséges okait:

  • Egy olyan levelezési lista használata, amely elavult kapcsolati információkat vagy hibásan formázott e-mail címeket tartalmaz, valószínűleg magas visszapattanási arányt és/vagy alacsony fogadási arányt eredményez.

  • Az olyan Feladó e-mail címről küldött levelek, amelyek eltérnek a feladó domainjétől, valószínűleg visszapattannak bizonyos e-mail szolgáltatóknál a DMARC hitelesítés sikertelensége miatt.

  • A megfelelő DNS rekordok konfigurálásának elmulasztása szintén magas visszapattanási arányt eredményezhet.